Quinta hora del curso terminada.
sábado, 10 de octubre de 2015
Tarea feedback
viernes, 9 de octubre de 2015
OPEN COURSE - MODELO LINEAL #ADE
Tarea Feedback
Elección OPEN COURSE #ADE
Tarea OPEN COURSE #EPSO
Single Variable Calculus del MIT enlace: http://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-01sc-single-variable-calculus-fall-2010/index.htm
consta de 5 temas que se componen de varias partes cada uno y que a su vez estas partes están compuestas por sesiones. Los dos primeros temas son:
Tema 1: Diferenciación
Part A: Definition and Basic Rules
- Session 1: Introduction to Derivatives
- Session 2: Examples of Derivatives
- Session 3: Derivative as Rate of Change
- Session 4: Limits and Continuity
- Session 5: Discontinuity
- Session 6: Calculating Derivatives
- Session 7: Derivatives of Sine and Cosine
- Session 8: Limits of Sine and Cosine
- Session 9: Product Rule
- Session 10: Quotient Rule
- Session 11: Chain Rule
- Session 12: Higher Derivatives
- Problem Set 1
Part B: Implicit Differentiation and Inverse Functions
- Session 13: Implicit Differentiation
- Session 14: Examples of Implicit Differentiation
- Session 15: Implicit Differentiation and Inverse Functions
- Session 16: The Derivative of ax
- Session 17: The Exponential Function, its Derivative, and its Inverse
- Session 18: Derivatives of other Exponential Functions
- Session 19: An Interesting Limit Involving e
- Session 20: Hyperbolic Trig Functions
- Problem Set 2
Tema 2: Aplicaciones de la diferenciación
Part A: Approximation and Curve Sketching
- Session 23: Linear Approximation
- Session 24: Examples of Linear Approximation
- Session 25: Introduction to Quadratic Appoximation
- Session 26: Using Quadratic Approximations
- Session 27: Sketching Graphs I - Polynomials and Rational Functions
- Session 28: Sketching Graphs II - General Strategies
- Problem Set 3
Part B: Optimization, Related Rates and Newton's Method
- Session 29: Optimization Problems
- Session 30: Optimization Problems II
- Session 31: Related Rates
- Session 32: Ring on a String
- Session 33: Newton's Method
- Problem Set 4
Part C: Mean Value Theorem, Antiderivatives and Differential Equations
- Session 34: Introduction to the Mean Value Theorem
- Session 35: Using the Mean Value Theorem
- Session 36: Differentials
- Session 37: Antiderivatives
- Session 38: Integration by Substitution
- Session 39: Introduction to Differential Equations
- Session 40: Separation of Variables
- Problem Set 5
Y así continua a lo largo de otros 3 temas más durante estas 10 o 20 horas espero completar 1 tema entero y espero que parte del segundo es un curso bastante entretenido y cargado de información.
OPEN COURSE #EPSO
Este curso se concibe como una revisión de los conceptos básicos del cálculo diferencial, necesarios para los primeros cursos de las ingenierías y para aquellos grados en los que se imparte matemáticas. Nuestro objetivo es proporcionar un curso básico sobre funciones y derivadas, incluyendo sus aplicaciones, que sirva de repaso y apoyo al estudiante. Este curso está orientado principalmente a los estudiantes de nuevo ingreso en la Universidad Politécnica de Valencia, pero puede ser adecuado para todo aquél que necesite repasar conceptos básicos sobre funciones o derivadas de funciones.
En este curso recordarás:
- El concepto de función y las operaciones con funciones.
- La definición de derivada y sus propiedades.
- El cálculo de máximos y mínimos de funciones.
- Máximos y mínimos condicionados.
- Concepto de función, tipos y propiedades
- Definición de derivada de una función y propiedades.
- Cálculo de derivadas. Regla de la cadena. Derivadas de funciones implícitas.
- Optimización: Máximos y mínimos. Crecimiento y decrecimiento. Convexidad y concavidad.
- Optimización: Máximos y mínimos condicionados.
- final
Todo el curso se abre al empezar para que podáis realizarlo a vuestro ritmo. El curso esta pensado para realizarse a unidad por semana.
Todos los exámenes se cierran al final del curso.
https://courses.edx.org/courses/UPValenciaX/BMD101x/2T2015/infoLa razon por la que me he decantado a este curso no es otra que la necesidad de aprender a hacer derivadas, ya que no tengo ningun conocimiento apenas sobre ellas, y pienso que este curso me dara los suficientes contenidos como para aprender a hacerlas, ya que empiezan desde muy basico.
jueves, 8 de octubre de 2015
OPEN COURSE
- Concepto de función, tipos y propiedades
- Definición de derivada de una función y propiedades.
- Cálculo de derivadas. Regla de la cadena. Derivadas de funciones implícitas.
- Optimización: Máximos y mínimos. Crecimiento y decrecimiento. Convexidad y concavidad.
- Optimización: Máximos y mínimos condicionados.
Feedback #ADE 5-10-2015
Empezamos la clase realizando un ejercicio de discusión de sistemas con parámetros y después un ejercicio para derivar, para repasar lo aprendido en las anteriores clases. Luego el profesor nos explicó la regla de derivación con 2 incógnitas una vez explicada puso un ejemplo con 3 incógnitas, y que se hacen igual con cualquier cantidad de incógnitas. Para finalizar nos explicó cómo se hacían las segundas derivadas de una función con más de una incógnita e incluso una tercera derivada y que se podía seguir derivando tanto como se quiera.
OPEN COURSE
vida real I.
-Este curso trata la Teoría de Grafos desde el punto de vista de la
modelización, lo que nos permitirá con posterioridad resolver muchos
problemas de diversa índole. Presentaremos ejemplos de los distintos
problemas en un contexto real, analizaremos la representación de éstos
mediante grafos y veremos los algoritmos necesarios para resolverlos.
Resolveremos problemas que aparecen en la logística, la robótica, la
genética, la sociología, el diseño de redes y el cálculo de rutas
óptimas, mediante el uso de la Teoría de Grafos. Nuestro objetivo será
presentar tanto los contenidos de la misma como la modelización de los
casos planteados. En cada tema comenzaremos presentando el problema a
resolver. Posteriormente introduciremos la teoría y los algoritmos
correspondientes, modelizaremos el problema propuesto y finalmente
hallaremos su solución. En general explicaremos en qué consiste y cómo
se deduce cada algoritmo, haciendo para ello una traza a modo de
ejemplo.
UNIDADES
1.-Conceptos básicos de la Teoría de Grafos
2.-Accesibilidad
3.-Grafos ponderados
4.-Árboles
https://www.edx.org/course/aplicaciones-de-la-teoria-de-grafos-la-upvalenciax-tgv201x-1
Escogido este curso porque me interesa informarme en que consiste la
teoría de Grafos y aplicarla a problemas reales. Para eso quiero
expandir mis conocimientos matemáticas y llevarlo a la realidad.
También para ver algunas cosas que no veremos en las clases de
matemáticas y que en futuro me sirva de algo en esta teoría.