INGENIERÍA EN ORGANIZACIÓN INDUSTRIAL

UNIVERSIDAD EUROPEA DE MADRID

Grado en Ingeniería en Organización Industrial

El Grado en Ingeniería en Organización Industrial está especializado en la Gestión Industrial, una de las ramas de la Ingeniería con mayor demanda y una empleabilidad más elevada. Cuando finalices tus estudios estarás completamente preparado para incorporarte con éxito a la empresa, sobre todo las del sector industrial, en cualquiera de sus diversas áreas de gestión.

Esta titulación te proporcionará las competencias de la profesión de un Ingeniero Técnico Industrial orientado a la Organización Industrial, además te permitirá acceder al futuro Máster que te habilite para la profesión de Ingeniero Industrial.

MATERIA DE MATEMÁTICAS

CALCULO I:

TEMARIO

1. CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES DE UNA VARIABLE

1.1 Funciones reales de una variable real.

1.2 Límite y continuidad.

1.3 Derivada y concepto de diferencial

1.4 Desarrollo en serie de potencias.

2. CÁLCULO INTEGRAL DE FUNCIONES DE UNA VARIABLE.

2.1 Métodos de integración.

2.2 Aplicaciones de la integral.

3. ECUACIONES PARAMÉTRICAS Y COORDENADAS POLARES

3.1 Ecuaciones paramétricas de una curva.

3.2 Tangentes, normales ,áreas y longitud de arco.

3.3 Aplicaciones .

4. CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES

4.1 Funciones de dos o más variables.

4.2 Límites y continuidad.

4.3 Derivada direccional. Derivadas parciales.Vector gradiente.Plano tangente y recta normal.

4.4 Regla de la cadena. Derivación implícita.

4.5 Diferencial de una función de varias variables.

4.6 Extremos de funciones de dos variables.

4.7 Optimización. Multiplicadores de Lagrange.

5. INTEGRALES MÚLTIPLES

5.1 Integrales iteradas. Teorema de Fubini

5.2 Cálculo de integrales dobles en coordenadas cartesianas y polares.

5.3 Cálculo de integral triple en coordenadas cartesianas, cilíndricas y esféricas.

5.4 Aplicaciones de las integrales múltiples.

ALGEBRA:

TEMARIO

1. Álgebra lineal. Introducción al número complejo

1.1 Números complejos y propiedades

1.2 Forma trigonométrica y polar. Raíces

1.3 Resolución de ecuaciones algebraicas.

2. Matrices, determinantes, sistemas de ecuaciones lineales

2.1 Definiciones y operaciones fundamentales.

2.2 Determinante. Propiedades

2.3 Resolución de sistemas de ecuaciones, método de Cramer.

2.4 Rango de una matriz. Teorema de Rouche-frobenius.

2.5 Inversa de una matriz. Aplicaciones.

3. Geometría del plano y espacio

3.1 Rectas y planos en el espacio

3.2 Distancias y ángulo. Producto escalar.

3.3 Áreas y Volúmenes. Producto vectorial.

4. Espacios vectoriales.

4.1 Estructura de espacio vectorial.

4.2 Subespacios vectoriales y operaciones con subespacios

4.3 Base y dimensión. Cambio de base. .

5. Aplicaciones lineales

5.1 Definición de aplicación. Matriz asociada.

5.2 Núcleo e imagen de una aplicación. Clasificación de aplicaciones.

5.3 Cambio de base para aplicaciones lineales

5.4 Operaciones con aplicaciones lineales.

6. Diagonalización

6.1 Autovectores y autovalores. Subespacios invariantes.

6.2 Diagonalización.

7. Introducción a las ecuaciones diferenciales