UCLM

Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM)

GRADO EN INGENIERÍA AGRÍCOLA Y DEL MEDIO RURAL

Matemáticas. Ficha I

INFORMACIÓN GENERAL

FICHA I

Indicar Materia o Módulo Materia

Denominación Matemáticas

Número créditos ECTS 18

Duración y ubicación

temporal

Álgebra: 6 créditos. Cuatrimestral. Primer curso

Cálculo y Ecuaciones Diferenciales: 6 créditos.

Cuatrimestral. Primer curso.

Estadística y Métodos Computacionales: 6 créditos.

Cuatrimestral. Segundo curso.

Carácter Básico

COMPETENCIAS

Competencias Generales

G2. Conocimiento de informática.

G3 .Comunicación oral y escrita.

G4 .Capacidad de análisis y síntesis.

G5 .Capacidad de organización y planificación.

G6 .Capacidad de gestión de la información.

G7 .Resolución de problemas.

G8 .Toma de decisiones.

G10 .Trabajo en equipo.

G13 .Razonamiento crítico.

G14 .Aprendizaje autónomo.

G15. Adaptación a nuevas situaciones.

G21. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.

Competencias Específicas

E1. Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse

en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal;

geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales

y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica;.

E2. Estadística y optimización

E3. Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas

operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.

RESULTADOS DEL APRENDIZAJE QUE EL ESTUDIANTE ADQUIERE

- Ser capaz de expresarse correctamente de forma oral y escrita y, en particular,

saber utilizar el lenguaje de las Matemáticas como la forma de expresar con precisión

las cantidades y operaciones que aparecen en ingeniería agrícola.

- Conocer la teoría de matrices y saber llevar a cabo los cálculos

correspondientes.

- Conocer los fundamentos y aplicaciones del álgebra lineal y la geometría.

- Conocer los fundamentos y aplicaciones de la optimización.

- Conocer y aplicar los fundamentos de las funciones de una y varias variables

incluyendo su derivación, integración y representación gráfica.

- Conocer y utilizar adecuadamente los conceptos de la geometría diferencial.

- Ser capaz de modelizar procesos relacionados con las materias de la ingeniería

agrícola mediante ecuaciones diferenciales, resolverlas e interpretar resultados.

- Conocer e interpretar las medidas fundamentales de la estadística descriptiva,

aproximar datos bidimensionales mediante ajustes de regresión, conocer los Vicerrectorado de Títulos de Grado y Máster

fundamentos de la probabilidad, estimar parámetros de modelos estadísticos, construir

intervalos de confianza, contrastar hipótesis y tomar decisiones.

- Conocer las principales aproximaciones para la resolución mediante métodos

numéricos, utilizar a nivel de usuario algunos paquetes de software de estadística,

tratamiento de datos y cálculo simbólico y numérico.

- Tener habilidad en el manejo de ordenadores y aplicaciones informáticas.

- Saber plantear algoritmos y programar mediante un lenguaje de programación

de alto nivel.

- Habituarse al trabajo en equipo.

REQUISITOS PREVIOS (si los tiene)

- No se han establecidos requisitos previos.

ACTIVIDADES FORMATIVAS CON CONTENIDO EN CRÉDITOS ECTS,

METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE, Y RELACIÓN CON LAS

COMPETENCIAS QUE DEBE ADQUIRIR EL ESTUDIANTE

Actividad: teoria

ECTS 3,6

Metodología: Lección magistralcon pizarra y cañón proyector

Competencias: G2, G3, G4, G5, G6, G8, G13, E1, E2, E3

Actividad: Seminarios de problemas y casos prácticos

ECTS 1,6

Metodología: Trabajo tutorizado

Competencias: G2, G3, G4, G5, G6, G7, G8, G10,

G13,G15, G21, E1, E2. E3

Actividad: Prácticas en Aula de informática

ECTS: 2,2

Metodología: Realización de prácticas

mediante el uso de programas informáticos

Competencias: G2, G3, G4, G5, G6,

G7, G8, G10, G13,G21, ,E3, E2

Actividad: Trabajo individual

ECTS: 8,2

Metodología: Estudio personal autónomo del

alumno y trabajos supervisados

Competencias: G2, G3, G4, G5, G6,

G7, G8, G13,G14,G21, E1, E2, E3

Actividad: Trabajo individual

ECTS: 2

Metodología: Preparación de evaluaciones

Competencias: G2, G3, G4, G5, G6,

G7, G8, G13,G14, G21, , E1, E2, E3

Actividad: Tutorías

ECTS: 0,2

Metodología: Tutorías individualizadas o en

grupo, interacción directa profesor-alumno

Competencias: G2, G3, G4, G5, G6,

G7, G8, G13, E1, E2, E3

Actividad: Evaluación

ECTS: 0,2

Metodología: Pruebas prácticas de

evaluación de conocimientos teóricos y prácticos

Competencias: G2, G3, G4, G5, G6, G7, G8,

G13,G14,G15,G21, E1, E2, E3

TOTAL 18Vicerrectorado de Títulos de Grado y Máster

SISTEMAS DE EVALUACIÓN DE LAS COMPETENCIAS Y

SISTEMA DE CALIFICACIONES

Evaluación continua de todos los procesos formativos que se ponderarán para obtener

una calificación final entre 0 y 10 según la legislación vigente (R.D. 1125/2003 de 5 de

septiembre), de la manera siguiente:

- Trabajos supervisados de ejecución individual y en grupo realizados a lo largo

del curso (10% de la nota).

- Resolución individual de ejercicios prácticos similares a los realizados en las

actividades formativas a lo largo del curso (10% de la nota).

- Realización de ejercicios prácticos en el aula de informática relacionados con el

manejo de ordenadores, aplicaciones informáticas y programación, cálculo simbólico,

numérico y estadístico (10% de la nota).

- Dos pruebas parciales (35 % de la nota cada prueba).

Para aprobar cada asignatura, en el trabajo individual práctico y las pruebas parciales

se exigirá un mínimo de 4/10 y la nota media deberá ser igual o superior a 5/10.

- Examen final donde se valore la adquisición de los conocimientos matemáticos y

habilidades computacionales imprescindibles para la formación de un ingeniero (con

toda la materia o el/los parcial/es suspenso/s).

BREVE DESCRIPCIÓN DE CONTENIDOS DE LA MATERIA

Asignatura 1: Álgebra

Números complejos. Matrices y determinantes. Sistemas de ecuaciones lineales.

Espacios vectoriales. Aplicaciones lineales. Valores y vectores propios. Diagonalización.

Espacios euclídeos. Geometría. Álgebra numérica. Introducción a la optimización.

Asignatura 2: Cálculo y ecuaciones diferenciales

Cálculo diferencial e integral de funciones una variable. Derivación. Fórmula de Taylor.

Integración. Integración numérica. Integrales impropias. Introducción al cálculo

numérico. Cálculo diferencial de varias variables. Geometría Diferencial. Optimización.

Integración múltiple. Ecuaciones diferenciales de primer orden. Ecuaciones diferenciales

y sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias lineales. Introducción a las ecuaciones

en derivadas parciales. Algorítmica numérica.

Asignatura 3: Estadística y métodos computacionales

Fundamentos de estadística descriptiva. Probabilidad elemental. Variables aleatorias y

distribuciones de probabilidad. Inferencia estadística. Intervalos de confianza.

Contrastes de hipótesis. Regresión y correlación. Introducción al análisis de la varianza

y al diseño de experimentos. Métodos de optimización. Herramientas informáticas de

cálculo. Manejo de datos. Hojas de cálculo. Sistemas operativos. Elementos de

programación. Vicerrectorado de Títulos de Grado y Máster

ASIGNATURAS DE LA MATERIA

Denominación de la asignatura: Álgebra

Créditos ECTS: 6

Carácter:Básica

Área/s de conocimiento: Matemática Aplicada

Denominación de la asignatura: Cálculo y ecuaciones diferenciales

Créditos ECTS: 6

Carácter: Básica

Área/s de conocimiento: Matemática Aplicada

Denominación de la asignatura: Estadística y métodos computacionales

Créditos ECTS: 6

Carácter: Básica

Área/s de conocimiento:

- Estadística e

Investigación

Operativa

- Matemática

Aplicada

- Lenguajes y

Sistemas

Informáticos.

- Arquitectura de

Computadores