¿Qué es el efecto mariposa?
Hacia 1960, el meteorólogo Edward Lorenz se dedicaba a estudiar el comportamiento de la atmósfera, tratando de encontrar un modelo matemático, un conjunto de ecuaciones, que permitiera predecir a partir de variables sencillas, mediante simulaciones de ordenador, el comportamiento de grandes masas de aire, en definitiva, que permitiera hacer predicciones climatológicas.Lorenz realizó distintas aproximaciones hasta que consiguió ajustar el modelo a la influencia de tres variables que expresan como cambian a lo largo del tiempo la velocidad y la temperatura del aire. El modelo se concretó en tres ecuaciones matemáticas, bastante simples, conocidas, hoy en día, como modelo de Lorenz.
Pero, Lorenz recibió una gran sorpresa cuando observó que pequeñas diferencias en los datos de partida (algo aparentemente tan simple como utilizar 3 ó 6 decimales) llevaban a grandes diferencias en las predicciones del modelo. De tal forma que cualquier pequeña perturbación, o error, en las condiciones iniciales del sistema puede tener una gran influencia sobre el resultado final. De tal forma que se hacía muy difícil hacer predicciones climatológicas a largo plazo. Los datos empíricos que proporcionan las estaciones meteorológicas tienen errores inevitables, aunque sólo sea porque hay un número limitado de observatorios incapaces de cubrir todos los puntos de nuestro planeta. esto hace que las predicciones se vayan desviando con respecto al comportamiento real del sistema.
Lorenz intentó explicar esta idea mediante un ejemplo hipotético. Sugirió que imaginásemos a un meteorólogo que hubiera conseguido hacer una predicción muy exacta del comportamiento de la atmósfera, mediante cálculos muy precisos y a partir de datos muy exactos. Podría encontrarse una predicción totalmente errónea por no haber tenido en cuenta el aleteo de una mariposa en el otro lado del planeta. Ese simple aleteo podría introducir perturbaciones en el sistema que llevaran a la predicción de una tormenta.
"Si agita hoy, con su aleteo, el aire de Pekín, una mariposa puede modificar los sistemas climáticos de Nueva York el mes que viene"
J. Gleick
Este efecto ocurre en los sistemas caóticos, como bien ha mencionado usted (la atmósfera), cuyo comportamiento (aunque no lo parezca) no se debe al azar, sino que es determinista y tiene ciertas pautas de comportamiento que se repiten. Parece aleatorio porque posee variables muy cambiantes como la humedad, presión... Por eso aunque se midieran todas esas variables por puntos distribuidos por toda la Tierra a tan solo 30 cm unos de otros, no se podría predecir con exactitud el tiempo atmosférico. Otro ejemplo diferente que yo añadería:
ResponderEliminarSería como si pidiésemos a un experto que prevea el momento de caída de una hoja seca de un árbol y la trayectoria que seguirá. Una mínima variación, por ejemplo, en la dirección del viento, bastaría para echar por tierra los cálculos más perfectos.
Esa es la razón por la que son tan difíciles las previsiones meteorológicas. Por ello David, me ha llamado bastante la atención su entrada.